宴会推荐样例
样例客户问题：20 桌婚宴哪里合适？
AI 需要比较：厅型、预算、交通、舞台、停车。
缺少这些公开资料，现实适合也可能不被推荐。
宴会 GEO
当客户问 AI“哪里办婚宴”，你的酒店能进入推荐名单吗？
婚宴、寿宴、商务宴请、企业年会都在被 AI 重新组织答案。GEO 先测 AI 是否理解你的宴会厅、桌数、预算、停车和服务场景。
Questions
宴会客户会这样问 AI
把客户会问的问题先列出来，再用同一套问题测试 AI 有没有提到你和竞争对手。
XX市婚宴酒店推荐
20桌婚宴哪里合适
预算2000一桌婚宴酒店
无柱宴会厅推荐
商务宴请去哪家酒店
100人公司年会哪里办
Decision factors
AI 需要看懂这些宴会因素
这些不是装饰信息，而是 AI 判断“适不适合推荐”的基础事实。
宴会厅数量面积层高桌数是否有柱LED舞台停车套餐桌价婚宴寿宴
Video test
宴会 AI 推荐实测
展示模型怎么回答、竞争对手怎么出现、机会在哪里，让老板一眼看懂问题。
样例DeepSeek
宴会餐饮03:42
DeepSeek 实测：本地婚宴酒店到底推荐谁？
展示客户如何提问、AI 如何筛选宴会场景、酒店资料缺口会怎样影响候选答案。
实测视频位
Process
从一次检测开始
- 01
找到客户会问 AI 的问题
先确定婚宴、采购、厂家、价格、靠谱程度这些高意图问题。
- 02
测试你和竞争对手
用同一组问题看 AI 提到谁、怎么解释、有没有误解。
- 03
补齐企业知识与内容
把产品、场景、证据和 FAQ 做成 AI 更容易理解的公开信息。
- 04
持续复测推荐结果
重复抽样观察提及、推荐机会和信息准确性，再继续迭代。
下一步
让 AI 更容易推荐你的宴会场景
先通过微信沟通宴会厅资料、桌数、预算、停车、菜品和本地竞争对手，再判断是否值得建设。